°í´ë ¾È»êº´¿ø, °ñ´Ù°øÁõ ȯÀÚ ¼±º°¿¡ À¯¿ë '¿¹Ãø¾Ë°í¸®Áò' °³¹ß

Ä¡°ú ¿¢½º·¹ÀÌ ¿µ»ó¿¡ T-Score ´ëÀÔÇÑ µö·¯´× 'ºÐº° Á¤È®µµ ¾à 86%'
´º½ºÀÏÀÚ: 2020³â02¿ù11ÀÏ 11½Ã34ºÐ

°ñ´Ù°øÁõ¿Í ºñ°ñ´Ù°øÁõ ¿¢½º·¹ÀÌ ºñ±³ ºÐ¼®ÇÑ ±¹³»¿Ü 'ù ¿¬±¸°á°ú'
µö·¯´× ±â¹Ý ½Ç¿ëÈ­µÉ ¼ö ÀÖ´Â 'ÀΰøÁö´É ¾Ë°í¸®Áò °³¹ß °¡´É¼º' Á¦½Ã

À̱⼱ ±³¼ö "°ñ´Ù°øÁõ À¯º´ÀÚ ÀÎÁöÀ² ³ôÀÓ°ú ÇÔ²² Ä¡°ú Áø·á¿¡ µµ¿òµÇ´Â ½Ã½ºÅÛ ¸¸µé ¸ñÀû"
³í¹® ±¹Á¦ ÇмúÁö 'Journal of Clinical Medicine 2¿ù'¿¡ ¹ßÇ¥

[º¸°ÇŸÀÓÁî] ÅλÀ Àüü¸¦ ÃÔ¿µÇÏ´Â Ä¡°ú ±âº» ¿¢½º·¹ÀÌÀÎ Æijë¶ó¸¶ ¿µ»ó¿¡ T-Score ´ëÀÔÇÑ °ñ´Ù°øÁõ ¿¹Ãø¾Ë°í¸®ÁòÀÌ °³¹ßµÆ´Ù.(»çÁø Grad-CAM ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÀÌ¿ëÇϸé ÈÆ·ÃµÈ µö·¯´× ¸ðµ¨ÀÌ °ñ´Ù°øÁõ ȯÀÚ¿Í ºñ-°ñ´Ù°øÁõ ȯÀÚÀÇ Ä¡°ú¿ë Æijë¶ó¸¶ ¿¢½º·¹À̸¦ ºÐ·ùÇÏ´Â À̹ÌÁö»óÀÇ Æ¯ÀÌÁ¡ÀÇ À§Ä¡¸¦ ¾Ë ¼ö ÀÖ´Ù.(Ãâó ³í¹®)

ÀÌ µö·¯´× ¸ðµ¨ÀÇ ºÐº° Á¤È®µµ´Â ¾à 86%·Î ħ¹¬ÀÇ ÁúȯÀ̶õ º°ÄªÀÌ ºÙÀº °ñ´Ù°øÁõ ÁúȯÀÇ ¹ÌÀÎÁö ȯÀÚ¿¡°Ô °ñ¹Ðµµ Á¤¹Ð°Ë»ç Ãßõ µîÀÇ È°µ¿ÀÌ °¡´ÉÇØ È¯ÀÚÀÇ ÀÎÁöÀ² »ó½Â°ú °ñ´Ù°øÁõ ÁøÇà ¿¹¹æ¿¡ È¿°ú°¡ ±â´ëµÈ´Ù.

°í´ë ¾È»êº´¿ø Ä¡°ú À̱⼱ ±³¼ö(»çÁø)´Â ÅλÀ Àüü¸¦ ÃÔ¿µÇÏ´Â Ä¡°ú ±âº» ¿¢½º·¹ÀÌÀÎ Æijë¶ó¸¶ ¿µ»ó¿¡ °ñ¹Ðµµ °Ë»ç°á°úÀÎ T-Score¸¦ ´ëÀÔ½ÃÄÑ ÈÆ·ÃÇÑ µö·¯´× ¸ðµ¨ÀÌ, °ñ´Ù°øÁõ ȯÀÚ ¼±º°¿¡ ¿¹Ãø¿¡ À¯¿ëÇÏ´Ù´Â ¿¬±¸°á°ú¸¦ ³»³ö ÁÖ¸ñÀ» ¹Þ°í ÀÖ´Ù.

°ñ´Ù°øÁõÀº ¿äÁò 50´ë ¿¬·É´ë°¡ °¡Àå ÈçÈ÷ ¾Î´Â ´ë»ç¼º °ñ ÁúȯÀÌ´Ù.
ÀþÀº Ãþ¿¡¼­µµ È®ÀεǴ °ñ´Ù°øÁõÀº »ÀÀÇ ¹Ðµµ °¨¼Ò¿¡ µû¶ó °­µµ°¡ ¾àÇØÁ® ½±°Ô °ñÀýÀÌ ¹ß»ýÇÏ´Â Àü½Å °ñ°Ý°è ÁúȯÀ̸ç, ³ªÀÌÀÇ Áõ°¡, Æó°æ, ¹«¸®ÇÑ ´ÙÀ̾îÆ® µî°ú °°Àº »ýÈ°½À°ü ¶Ç´Â À¯ÀüÀû Áúȯ µîÀÌ ¿äÀÎÀ¸·Î ¾Ë·ÁÁ® ÀÖ´Ù.

±×·¯³ª ÀÌ °ñ ÁúȯÀÌ ÁøÇàµÇ´Â µ¿¾È ÅëÁõÀ̳ª º°´Ù¸¥ Áõ»óÀÌ ³ªÅ¸³ªÁö ¾Ê¾Æ °¡º­¿î Ãæ°Ý¿¡ °ñÀýÀÌ ¹ß»ýÇϱâ Àü±îÁö ȯÀÚ ´ëºÎºÐÀÌ ÀÎÁöÇÏÁö ¸øÇÏ´Â ‘ħ¹¬ÀÇ Áúȯ’À̶ó°íµµ ¾Ë·ÁÁ® ÀÖ´Ù.
½ÇÁ¦ ±¹³» ±¹¹Î°Ç°­Åë°è ÀÚ·á¿¡ µû¸£¸é ÀÌ °ñ ÁúȯÀ» ÀÎÁö, Ä¡·áÇÏ´Â ºñÀ²Àº °ñ´Ù°øÁõ ȯÀÚ 10¸í Áß 1~2¸í²Ã·Î ÀÎÁöÀ²ÀÌ ¸Å¿ì ³·´Ù.

ÀÌ ±³¼ö´Â "¸¹Àº ±¹³»¿Ü ¿¬±¸°á°ú Áß °ñ´Ù°øÁõ À¯º´ ȯÀÚÀÇ °æ¿ì, Àü½ÅÀûÀÎ °ñ¹Ðµµ °¨¼Ò·Î Ä¡°ú¿ë Æijë¶ó¸¶ ¿¢½º·¹ÀÌ»óÀÇ ÅλÀµµ °ñ¹Ðµµ °¨¼Ò¿¡ µû¸¥ »À À̹ÌÁöÀÇ Æ¯À̼ºÀÌ ³ªÅ¸³ª¸ç, À̸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¸é °ñ´Ù°øÁõ À¯º´ ¿©ºÎ¸¦ ¼±º°ÇÒ °¡´É¼ºÀÌ ³ô´Ù´Â ¿¬±¸°á°ú¿¡ ÁÖ¸ñ, µö·¯´× ±â¹ÝÀÇ ½Ç¿ëÈ­µÉ ¼ö ÀÖ´Â ÀΰøÁö´É ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ °³¹ß °¡´É¼ºÀ» Á¦½ÃÇØ º» °Í"À̶ó°í ¹àÇû´Ù.

ÀÌ ¿¬±¸°á°ú´Â ±âÁ¸¿¡ Åë°èÀû ¸ðµ¨À̳ª ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨¿¡ ±â¹ÝÇÑ °ÍÀÌ ¾Æ´Ñ, °ñ¹Ðµµ Á¡¼ö(T-Score)¸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î ÇнÀÇÑ µö·¯´× ¸ðµ¨À» ÅëÇØ È®ÀÎÇÑ °ÍÀÌ´Ù.
±âÁ¸¿¡ ¸¹Àº µö·¯´× ¿¬±¸µéÀÌ ºÐ·ù ¿¹Ãø°á°úÀÇ ÀÌÀ¯¸¦ ¾Ë ¼ö ¾ø¾î ºí·¢¹Ú½º·Î ¾Ë·ÁÁ® ÀÖ¾ú´ø µö·¯´× ¿¬±¸¿¡, ÃÖ½ÅÀÇ ¼³¸íÀÌ °¡´ÉÇÑ ÀΰøÁö´É(explainable AI) ¾Ë°í¸®Áò Áß Grad-CAM ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Àû¿ë, °ñ´Ù°øÁõ ȯÀÚ¿Í ºñ°ñ´Ù°øÁõ ȯÀÚÀÇ °¢ ¿¢½º·¹ÀÌÀÇ ¾î´À ºÎºÐÀ» º¸°í ±¸ºÐÇß´ÂÁö ºñ±³ ºÐ¼®ÇÏ´Â ±¹³»¿Ü ù ¿¬±¸°á°ú´Ù.

ÀÌ ±³¼ö´Â °ú°Å »ï¼ºSDS¿¡¼­ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °³¹ßÀÚ·Î ±Ù¹« °æ·ÂÀÌ ÀÖ´Â ÀÇ·áÀÎÀ¸·Î, ÇöÀç À̸¦ ÁÖÁ¦·Î ±³À°ºÎ ÁÖ°üÀÇ °³ÀÎ ±¹Ã¥¿¬±¸°úÁ¦¸¦ ¼öÇà Áß¿¡ ÀÖ´Ù.

ÀÌ ±³¼ö´Â´Â ¼¼°èÀû º¸°Ç¹®Á¦¿¡ ¶°¿À¸¥ °ñ´Ù°øÁõÀÇ À¯º´·üÀÌ »ó´çÈ÷ ³ôÁö¸¸ ¸íÈ®ÇÑ Áõ»óÀÌ ¾ø¾î ¸Å¿ì ³·Àº ÀÎÁöÀ²À» º¸ÀÌ´Â µ¥´Ù Ưº°È÷ ȯÀÚ ÀÎÁöÀ²À» ³ôÀÏ ¼ö ÀÖ´Â º°´Ù¸¥ ¹æ¹ýÀÌ ¾ø¾úÀ¸³ª ÀÌ ¿¬±¸¸¦ ÅëÇØ Ä¡°ú¸¦ ã´Â °ñ´Ù°øÁõ À¯º´ÀÚµéÀÇ ÀÎÁöÀ² »ó½Â°ú ÇÔ²² Ä¡°úÀǻ翡°Ôµµ Áø·á¿¡ µµ¿òÀÌ µÇ´Â ½Ã½ºÅÛÀ» ¸¸µé¾î º¸´Â °ÍÀ» ¸ñÇ¥·Î °ñ´Ù°øÁõ À§Ç輺 ÆÇ´Ü ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ Á¤È®µµ¸¦ ³ôÀ̱â À§ÇØ °è¼Ó ¿¬±¸¸¦ À̾ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù.

ÀÌ ¿¬±¸³í¹®Àº 2019³âµµ ÇöÀç ¿µÇâ·Â Áö¼ö(Impact Factor) 5.688ÀÎ ±¹Á¦ ÇмúÁö 'Journal of Clinical Medicine'¿¡ ¿Ã 2¿ù 'Evaluation of Transfer Learning with Deep Convolutional Neural Networks for Screening Osteoporosis in Dental Panoramic Radiographs'¶ó´Â Á¦¸ñÀ¸·Î ¹ßÇ¥µÆ´Ù.


ÀÌ ´º½ºÅ¬¸®ÇÎÀº BKT´º½º{www.bktimes.net}¿¡¼­ ¹ßÃéµÈ ³»¿ëÀÔ´Ï´Ù.